Google Deep Dream

2017-10-25T05:31:55Z

108.162.245.191: /* 영향 */

{{대사|전기양이 꾸는 꿈을 도매가로 팝니다}}
{{공포}}
[[파일:구글 딥드림.jpg|파일|섬네일|오른쪽|구글 딥드림 예제]]
'''[https://github.com/google/deepdream Google Deap Dream](구글 딥드림)'''은 [http://googleresearch.blogspot.kr/ 구글 리서치 블로그]에서 배포한, 인공 신경망(neural network)을 통한 시각화 코드를 말한다. [[구글]] 리서치 블로그의 포스트 [http://googleresearch.blogspot.kr/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks]에서 최초로 배포되었다. 코드를 직접 사용하지 않고 웹상에서 [http://deepdreamgenerator.com/ 생성기]를 사용하여 이미지를 왜곡시키는 것이 가능하나 대체로 대기열이 길다.

[[파일:구글 딥드림.GIF|frame|오른쪽|GIF 파일에 적용된 구글 딥드림.. EYES EYES EVERYWHERE]]

== 원리 ==
인공 신경망 연구가 [[캡챠]]등 이미지 인식이나 [[시리]]같은 음성인식 분야에서 상당한 결실을 거두고 있으나 심도깊은 면에서 정확한 작동원리를 파악하고 있지는 못하다. 실제로, [[흑인]] 사진을 [[고릴라]]로 분류하는 통한의 [[인종차별|실수]]를 저지르기도 했다. 그래서 구글은 더 깊은 신경망 연구를 위해 다층(Multy Layered) 구조의 인공 뉴런에 이미지를 쏟아 부어 인식기능의 향상을 도모함과 동시에 이를 시각화, 관찰하여 각 층(layer)에서 도대체 무슨 일이 일어나는지 파악하기 위해 시도했다.<ref>Google Research Blog, [http://googleresearch.blogspot.kr/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks], 2015. 6. 17.</ref> 어쨋든 이 과정에서 구글은 이러한 이미지 인식을 위한 인공신경망을 이용해 이미지를 생성하는 것도 가능하다는 것을 밝혀냈다.

이러한 이미지 생성은 원래부터 구성되어 있던 사진, 그림을 토대로 이루어질 수 있으며, 이 과정에서 인공 신경망은 자신이 원래 의도된 이미지의 형태만을 과장하고, 그 외의 요소는 무시해, 이미지를 왜곡해낸다. 더불어, 아무런 의미도 없는 노이즈 이미지에 반복적으로 절차를 시행해 이미지를 생성해내는 것도 가능하였으며, 구글을 이를 두고서 인공신경망이 [[꿈]]을 꾼다고 표현했다.

원리적으로 보면, 사람이 [[착시]]를 일으키는 것이나, 완전히 다른 대상을 두고 익숙한 대상으로 착각하는 것과 비슷하다. 방에 비친 그림자를 보고 귀신으로 보거나, [[화성]]에 있는 바위 덩어리를 보고 사람 얼굴이나 피라미드로 착각하는 것과 같은 것이다.

== 영향 ==
혐짤 생성기로 악명높다.<ref>The Telegraph, [http://www.telegraph.co.uk/technology/google/11712495/Google-unleashes-machine-dreaming-software-on-the-public-nightmarish-images-flood-the-internet.html Google unleashes machine dreaming software on the public, nightmarish images flood the internet], 2015. 7. 2.</ref>

구글 딥드림 생성기에 의해 변형된 이미지 대다수는 [[러브크래프트|우주에서 온 듯한 기이한 색채]]를 뿌리면서 이미지 화상의 대다수는 어류, 개, 눈알로 왜곡되었으며 의미를 알 수 없는 무늬와 줄을 새겨진 상태이다. 이런 특징 탓에 [[코스믹 호러]]이미지 같다는 평도 많으며 [[LSD]]에 의한 환각체험 같다는 평도 많다.

사실위에다구라다.

== 외부 링크 ==

* [https://github.com/google/deepdream 구글 딥드림 코드]
* [http://googleresearch.blogspot.kr/2015/07/deepdream-code-example-for-visualizing.html 구글 리서치 블로그]
* [http://deepdreamgenerator.com/ 생성기]
* [http://www.telegraph.co.uk/technology/google/11712495/Google-unleashes-machine-dreaming-software-on-the-public-nightmarish-images-flood-the-internet.html 텔레그래프의 기사]
* [http://www.techradar.com/news/internet/the-best-10-deep-dream-images-1298829 Techrader의 이미지 모음]
* [http://gizmodo.com/watch-how-googles-artificial-brain-transforms-images-in-1717058258 GIZMODO의 기사]
* [http://www.theverge.com/2015/7/7/8904641/fear-and-loathing-clip-google-deep-dream-visualization The Verge의 기사]
* [http://www.psmag.com/nature-and-technology/googles-deep-dream-is-future-kitsch Pacific Standard의 기사]
* [https://www.reddit.com/r/GoogleDeepDream/ 레딧의 구글 딥드림 관련 서브레딧]

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<references/>

[[분류:구글]]

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