신뢰도

“ 측정값들의 일관성 ”

정확도와 신뢰도의 차이점.

신뢰도(영어: reliability)는 측정값들의 전반적인 일관성을 나타내기 위해 사용하는 개념이다. 같은 조건에서 비슷한 결과가 계속해서 나온다면 신뢰도가 높다고 말한다. 예를 들어, 어떤 사람의 키를 재봤더니 167cm으로 나왔다고 하자. 그러고 나서 잠시 후 키를 한 번 더 재봤더니 역시 167cm로 나왔다. 그리고 조금 있다가 또 재봤더니 역시 167cm가 나왔다. 이와 같은 결과가 반복해서 얻어질 경우, 우리가 얻은 측정값(167cm)는 신뢰도가 높은 값, 또는 신뢰할 만한 측정값이라고 말한다.

정확도와의 차이점

신뢰도와 정확도(validity)는 전혀 다른 개념으로서, 절대 헷갈리지 말아야 한다. 즉, 신뢰도가 높다는 것은 단지 측정치가 일관성 있게 나온다는 것을 의미하지, 그 측정값이 정확하다는 것을 의미하지는 않는다. 예를 들어, 체중계의 영점조절이 잘못 되어 있어 체중을 재면 원래 무게보다 5kg 더 무거운 것으로 측정된다면, 신뢰도는 높지만 정확도는 떨어지는 측정값이 나올 수 있다.

이처럼 신뢰도가 높다고 해서 정확도가 높은 것은 아니지만, 신뢰도가 낮을 경우에는 정확도가 높아지기 어렵다. 과녁판 정중앙에 조준하여 총을 쏘는 경우를 생각해 보자. 이 때 계속 비슷한 곳에 총을 쏘는 것은 신뢰도가 높은 것에 해당하며, 과녁 정중앙과 가까운 곳에 총을 쏘는 것은 정확도가 높은 것에 해당한다. 이 때 총을 아주 잘 쏘는 사람이 영점조절을 잘못하는 바람에 과녁 정중앙과는 떨어진 곳에 일정하게 총을 쐈다면, “신뢰도는 높지만 정확도는 낮은” 결과가 나올 것이다. 반면에 총을 잘 못 쏘는 사람은 아무리 영점조절을 잘 하더라도 정확도를 높이는 데는 한계가 있다. 결론적으로 측정값의 정확도를 높이기 위해서는, 반드시 먼저 신뢰도를 높여야 한다.

종류

• 재검사 신뢰도
• 동형검사 신뢰도
• 반분 신뢰도
• 호이트(Hoyt) 신뢰도